Trae 设置
配置 Trae IDE 使用 AIDESK API。
Trae 是字节跳动推出的 AI 原生 IDE,基于 Visual Studio Code 构建。通过配置 AIDESK,即可调用各种强大的模型进行代码补全、对话辅助、重构和生成。
前置条件
- 一个 AIDESK 账户和 API Key
- 已安装 Trae IDE(支持 macOS 和 Windows)
配置步骤
按照以下三步配置 Trae 使用 AIDESK API。
1打开模型设置
有两种方式访问模型配置:
方法 A:通过对话输入框
- 打开 Trae IDE
- 查看对话输入框的右下角
- 点击当前模型名称打开模型列表
- 点击「添加模型」按钮
方法 B:通过设置菜单
- 点击右上角的头像
- 选择「AI 功能管理」
- 进入「模型」部分
- 点击「添加模型」按钮
2配置自定义模型
在「添加模型」对话框中,填写以下字段:
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 供应商 (Provider) | OpenAI |
| 基础 URL (Base URL) | https://api.aideskapp.com/v1 |
| API 密钥 (API Key) | sk-aidesk-YOUR_KEY |
| 模型 ID (Model ID) | claude-sonnet-4-6 |
支持的模型 ID(示例):
claude-opus-4-7适合复杂任务
claude-sonnet-4-6均衡性能
gpt-5.4GPT 旗舰模型
gpt-4.1经济高效
gemini-2.5-pro高级推理
gemini-2.5-flash快速高效
3保存配置
- 点击「添加模型」或「保存」按钮确认设置
- Trae 将尝试验证与 AIDESK API 的连接
- 如果成功,你的自定义模型将出现在模型列表中
验证配置
- 打开对话面板:点击左侧边栏的对话图标,或使用命令面板(
Ctrl/Cmd + Shift + P)搜索「Chat」 - 选择自定义模型:在对话面板中,点击右下角的模型下拉菜单,选择你刚添加的 AIDESK 模型
- 测试简单查询:提出一个编程问题,例如
用 Python 写一个递归计算斐波那契数列的函数 - 验证响应:如果 Trae 使用你的自定义模型成功生成了代码,说明配置已正确完成
也可以通过 curl 测试 API 连接:
curl https://api.aideskapp.com/v1/models \ -H "Authorization: Bearer sk-aidesk-YOUR_KEY"
使用方法
配置完成后,在对话面板的下拉菜单中选择 AIDESK 模型即可开始使用。你可以通过对话提问、请求代码生成,也可以选中代码右键使用 AI 操作(解释、重构等)。使用 # 符号引用文件以获得上下文感知的响应。
使用多个模型
为每个需要使用的模型重复配置步骤,使用相同的 Base URL 和 API Key,只需更改模型 ID。配置完成后可在对话面板的下拉菜单中切换。
常见问题
- 验证基础 URL 是否准确为 https://api.aideskapp.com/v1(不带尾部斜杠)
- 检查网络连接是否正常
- 确保 API 密钥有效且有足够的额度
- 仔细检查复制的完整 API 密钥,确保没有多余空格
- 验证密钥以 sk- 开头
- 确保 AIDESK 账户处于活跃状态且有额度
- 从控制台生成新的 API 密钥
- 验证模型 ID 格式是否正确(例如:claude-sonnet-4-6)
- 通过 /v1/models 接口确认支持的模型 ID
- 确保该模型在你的 AIDESK 账户中可用
- 稍等片刻后重试
- 检查 AIDESK 账户的使用限制
- 如需更高的速率限制,考虑升级你的计划